烘干机设计过程中的数据处理问题

根据国内烘干机的市场形势可知，通过先进的模糊控制理论的引入使得烘干机风量控制更加的准确，同时操作起来也方便了很多。模糊控制方法中会使用很多的变量，这些变量有的是一些影响烘干机生产的因素，也有的是参与生产的主体，这些变量勾画出烘干机生产的抽象图形，在这些变量的综合的控制下烘干机的生产发生变化，因此在模糊控制理论中变量的作用是决定性的，也是理论的主核部分。

这些生产变量不仅会影响正常的生产，还对烘干机的类型有着严格的要求，如果烘干机使用的类型和这些变量的要求不吻合，那么生产中就会出现很多的问题，不仅生产效率低下，而且会对烘干机设备造成很多的损害，因此根据这个问题红星 提出了在选择烘干机之前要进行科学的试验，对这些变量进行仔细的清楚的认识。

其实上段中变量对烘干机的生产的影响的描述方式我们是换了一种角度，常规的思维是以烘干机作为中心，在生产中我们要对一些生产变量进行合理的控制和检测，从而保证烘干机 进行生产活动，可能是由于今天我们选择的话题中烘干机的选型和对变量的试验都是作为浮动变量出现，才导致这样的介绍方式的出现。为了选出更加合适的烘干机设备，生产选型前的试验的事项有很多，涉及的方面也很广泛，烘干机原料在其中占据很大的一部分，除此之外还有工艺参数和以往的生产数据等等，那么下面红星 就对试验事项详细的介绍给大家。

1、工艺流程的参数。例如烘干机物料的数量、烘干排除的液体量以及物料的来源等。

2、物料是否进行过脱水。检验物料在烘干前是否进行过类似过滤、压缩、分离等工作。

3、物料的性质。包括湿物料和干物料的物理性质、易处理性、磨蚀性，同时包括烘干机物料的化学性质，例如物料是否有毒性，是否容易和一些气体进行反应，温度的承受范围等。

4、烘干数据的检验。对以往通过生产得到的烘干数据进行重新的检验，将 的试验成果作为烘干机选型的依据。

通过这些事项的试验，我们能对我们的生产前的工作有个大致的了解，这样选择烘干机的时候才能更加的理智和科学。在烘干机生产工作前加入试验的工作能更好的为后续的工作服务，能从最开始保证生产的科学合理化，这样的话这部分工作的重要性就充分的体现出来，所以我们希望大家能在以后的烘干机工作中将这部分工作补充上，让自己的生产更有保证，更现代化。